5.3 子查询¶
子查询( Subquery
)是嵌套在另一个查询(通常是 SELECT
语句)中的 SQL
查询。它可以用在 SELECT
、 FROM
、 WHERE
或 HAVING
子句中,为外部查询提供数据或条件。子查询的使用使得 SQL
查询变得更加灵活和强大,因为它们允许我们在单个查询中解决更复杂的问题。
子查询的一些重要特征如下:
-
子查询的位置:子查询可以放在多个
SQL
子句中,如SELECT
、WHERE
、HAVING
和FROM
子句。它们可以与SELECT
、UPDATE
、INSERT
、DELETE
语句以及表达式运算符(如比较运算符=
、>
、<
、<=
,以及IN
、EXISTS
等)一起使用。 -
主查询与子查询的关系:子查询是嵌套在另一个查询内部的查询。外部查询被称为主查询,而内部查询则被称为子查询。
-
执行顺序:当子查询是独立的(即不依赖于外部查询的结果)时,它通常首先执行。当存在相关性时,解析器会根据需要实时决定先执行哪个查询,并相应地使用子查询的输出。
-
括号的使用:子查询必须用括号括起来,以区分它们是嵌套在另一个查询中。
下面我们分别用 t1
和 t2
表以及相关 SQL
,介绍子查询的基本特性和用法。建表语句如下:
SQL | |
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|
1 子查询的分类¶
1.1 按照子查询返回数据的特性分类¶
按照子查询返回数据的特性,可分为标量和非标量子查询:
-
标量子查询
子查询一定返回一个单一的值(本质上等价于一个一行一列的
Relation
)。如果子查询没有任何数据返回,则返回NULL
值。标量子查询理论上可以出现在任何允许单值表达式出现的地方。 -
非标量子查询
子查询返回一个
Relation
(不同于标量子查询的返回值,该Relation
可包含多行多列)。如果子查询没有任何数据返回,则返回空集(0
行)。非标量子查询理论上可以出现在任何允许关系(集合)出现的地方。
以下分别对标量和非标量子查询举例说明(对于两个括号内的子查询,当 t2
是空表时,两个子查询返回结果不同)。
SQL | |
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1.2 按照子查询是否引用了外部查询的列分类¶
按照子查询是否引用了外部查询的列,可分为关联子查询和非关联子查询
-
非关联子查询
子查询没有引用外部查询的任何列。非关联子查询常常可以独立运算,并一次性返回相应结果供外部查询使用。
-
关联子查询
子查询引用了主查询(又称为外部查询)的一个或多个列(引用的外部列常常在子查询的
WHERE
条件中)。关联子查询常常可以看做是对外部关联的表的一个过滤操作,因为对于外部表的每一行数据,都会对子查询进行运算,并返回相应结果。
以下分别对关联和非关联子查询举例说明:
SQL | |
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2 Doris 支持的子查询¶
Doris
支持所有的非关联子查询,对关联子查询(有部分限制)的支持如下:
-
支持在
WHERE
和HAVING
子句中的关联标量子查询。 -
支持在
WHERE
和HAVING
子句中的关联的IN
、NOT IN
、EXISTS
、NOT EXISTS
非标量子查询。 -
支持在
SELECT
列表中的关联标量子查询。 -
对于嵌套子查询,
Doris
只支持子查询关联到自己的直接父查询,不支持跨层级关联到父查询的更外层查询。
3 关联子查询的限制¶
3.1 关联的标量子查询的限制¶
-
关联条件必须是等值条件。
-
子查询的输出必须是单个聚合函数的结果,且没有
group by
子句。SQL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
-- 单个聚合函数,且无 group by,支持 select * from t1 where t1.c1 < (select max(t2.c1) from t2 where t1.c2 = t2.c2); -- 等价改写的 SQL 如下: select t1.* from t1 inner join (select t2.c2 as c2, max(t2.c1) as c1 from t2 group by t2.c2) tx on t1.c1 < tx.c1 and t1.c2 = tx.c2; -- 非等值条件,不支持 select * from t1 where t1.c1 = (select max(t2.c1) from t2 where t1.c2 > t2.c2); -- 没有聚合函数,不支持 select * from t1 where t1.c1 = (select t2.c1 from t2 where t1.c2 = t2.c2); -- 有聚合函数,但包含 group by,不支持 select * from t1 where t1.c1 = (select max(t2.c1) from t2 where t1.c2 = t2.c2 group by t2.c2);
3.2 关联的 (not) exists 子查询的限制¶
-
子查询不能同时有
offset
和limit
。SQL 1 2 3 4 5 6 7 8
-- 带 limit 但无 offset,支持 select * from t1 where exists (select t2.c1 from t2 where t1.c2 = t2.c2 limit 2); -- 等价改写 SQL 如下: select * from t1 left semi join t2 on t1.c2 = t2.c2; -- 带 offset 和 limit,不支持 select * from t1 where exists (select t2.c1 from t2 where t1.c2 = t2.c2 limit 2, 3);
3.3 关联的 (not) in 子查询的限制¶
-
子查询的输出必须是单个列。
-
子查询不能带有
limit
。 -
子查询不能带有聚合函数或
group by
子句。SQL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
-- 支持的子查询 select * from t1 where t1.c1 in (select t2.c1 from t2 where t1.c2 = t2.c2); -- 改写的等价 SQL 如下: select * from t1 left semi join t2 on t1.c1 = t2.c1 and t1.c2 = t2.c2; -- 子查询输出为多列,不支持 select * from t1 where (t1.a, t1.c) in (select t2.c1, t2.c from t2 where t1.c2 = t2.c2); -- 子查询带 limit,不支持 select * from t1 where t1.c1 in (select t2.c1 from t2 where t1.c2 = t2.c2 limit 3); -- 带有 group by 子句,不支持 select * from t1 where t1.c1 in (select t2.c1 from t2 where t1.c2 = t2.c2 group by t2.c1); -- 带有聚合函数,不支持 select * from t1 where t1.c1 in (select sum(t2.c1) from t2 where t1.c2 = t2.c2);
3.4 嵌套子查询的限制¶
目前只支持子查询关联到自己直接的父查询,不支持关联到父查询的更外层查询。
假设还有一个 t3
表,其建表语句如下:
SQL | |
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可以支持当子查询只使用了自己直接父查询的列
SQL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
select t1.c1 from t1 where not exists ( select t2.c1 from t2 where not exists ( select t3.c1 from t3 where t3.c2 = t2.c2 ) and t2.c2 = t1.c2 );
-
不支持当最内层的子查询使用了直接父查询的列
t2.c2
,并使用了最外层查询的列t1.c1
。SQL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
select t1.c1 from t1 where not exists ( select t2.c1 from t2 where not exists ( select t3.c1 from t3 where t3.c2 = t2.c2 and t3.c1 = t1.c1 ) );
4 Mark Join¶
在 where
条件中,一些由 (not) in
或 (not) exists
的子查询和其他过滤条件组成的 or
关系子句,需要特殊处理才能生成正常结果。举例如下:
SQL | |
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这个 SQL
中的 exists
子句部分如果直接使用 left semi join
,根据 left semi join
的语义,将会只输出 t1
中满足 t1.c2 = t2.c2
的行。然而,实际满足 t1.c1 > 0
这个条件的行也应该输出。为了达到这个目的,引入了 Mark Join
的机制。
Tip
right semi join
类似,只是左右表不同。在这里,我们用 left semi join
作为示例。
示例 SQL
如下:
SQL | |
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Mark Join
相较于普通的 left semi join
,区别在于普通的 left semi join
会直接输出左表满足条件的行,而 Mark Join
则输出原始的左表加上一个值为 true
、 false
或 null
的标志位列(示例中的 mark_join_flag
标志)。标志位的值通过 join
条件表达式 t1.c2 = t2.c2
决定,每一行都对应一个标志位值。标志位值的计算参见下表:
t1.c2 | t2.c2 | mark_join_flag |
---|---|---|
1 | 1 | TRUE |
1 | 2 | FALSE |
1 | NULL | NULL |
NULL | 1 | NULL |
NULL | NULL | NULL |
有了这个标志位之后, where
过滤条件就可以改写为 where mark_join_flag or t1.c1 > 0
,从而得到正确结果。
5 常见问题¶
由于标量子查询的输出必须是一个单值, Doris
对于关联和非关联的标量子查询采取了不同的处理方式。
5.1 对于关联的标量子查询¶
目前 Doris
暂时只能以静态的方式确保子查询输出为单值(即没有 group by
的单个聚合函数)。因此,在使用关联标量子查询时,需要根据需求添加没有 group by
的聚合函数,如 any_value
,以便优化器能顺利识别单值语义。用户需要保证子查询一定只返回一个值,如果子查询实际返回多个值(其他数据库系统会在运行时报错),由于添加了聚合函数,它始终只返回一个值,虽然能得到结果,但可能和预期不符。
请参考以下 SQL
示例:
SQL | |
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5.2 对于非关联的标量子查询¶
Doris
会在运行时添加一个 assert num rows
算子,如果子查询返回的数据大于一条,则会报一个运行时错误。
请参考以下 SQL
示例:
SQL | |
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