6.8.3.5 使用单表物化视图透明改写

1 工作原理

单表物化视图（ Materialized View ）是一种特殊的表，它预先根据定义好的 SELECT 语句计算并存储数据。其主要目的是满足用户对原始明细数据的任意维度分析需求，同时也能快速地进行固定维度的分析查询。

物化视图的适用场景为：

1. 分析需求同时涵盖明细数据查询和固定维度查询。

2. 查询仅涉及表中的少部分列或行。

3. 查询包含耗时的处理操作，例如长时间的聚合操作等。

4. 查询需要匹配不同的前缀索引。

对于频繁重复使用相同子查询结果的查询，单表同步物化视图能显著提升性能。 Doris 会自动维护物化视图的数据，确保基础表（ Base Table ）和物化视图表的数据一致性，无需额外的人工维护成本。在查询时，系统会自动匹配到最优的物化视图，并直接从物化视图中读取数据。

2 调优案例

下面通过一个具体例子来阐述单表物化视图的使用方法：

假设我们拥有一张销售记录明细表 sales_records ，该表详细记录了每笔交易的各项信息，包括交易 ID 、销售员 ID 、售卖门店 ID 、销售日期以及交易金额。现在，我们经常需要针对不同门店的销售量进行分析查询。

为了优化这些查询的性能，我们可以创建一个物化视图 store_amt ，该视图按售卖门店进行分组，并对同一门店的销售额进行求和。具体步骤如下：

2.1 创建物化视图

首先，我们使用以下 SQL 语句来创建物化视图 store_amt ：

CREATE MATERIALIZED VIEW store_amt AS
SELECT store_id, SUM(sale_amt)
FROM sales_records
GROUP BY store_id;

提交创建任务后， Doris 会在后台异步构建这个物化视图。我们可以通过以下命令来查看物化视图的创建进度：

SHOW ALTER TABLE MATERIALIZED VIEW FROM db_name;

当 State 字段变为 FINISHED 时，就表示 store_amt 物化视图已经成功创建。

2.2 查询数据

物化视图创建完成后，当我们查询不同门店的销售量时， Doris 会自动匹配到 store_amt 物化视图，并直接从中读取预先聚合好的数据，从而显著提升查询效率。

查询语句如下：

SELECT store_id, SUM(sale_amt) FROM sales_records GROUP BY store_id;

我们还可以通过 EXPLAIN 命令来检查查询是否成功命中了物化视图：

EXPLAIN SELECT store_id, SUM(sale_amt) FROM sales_records GROUP BY store_id;

在执行计划的最末尾，如果显示类似以下内容，则表示查询成功命中了 store_amt 物化视图：

TABLE: default_cluster:test.sales_records(store_amt), PREAGGREGATION: ON

通过以上步骤，我们可以利用单表物化视图来优化查询性能，提高数据分析的效率。

3 总结

通过创建物化视图，我们能够显著提升相关聚合分析的查询速度。物化视图不仅使我们能够快速进行统计分析，而且还灵活地支持了明细数据的查询需求，是 Doris 中一项非常强大的功能。